Если будет драка между Data Scientist и ML-инженером, кто победит?

А главное, как вы поймете, кто из них кто? У нас на YouTube, в ВК и Дзен вышло новое видео с Александром Дубейковским (ML Engineer в Авито, ex-Яндекс), где он рассказывает, чем отличается работа Data Scientist от работы ML Engineer, какие задачи решает каждый специалист и какие навыки действительно важны для этих ролей.

Вы узнаете:
▪️почему Data Scientist и ML Engineer часто выполняют разные задачи под одинаковыми названиями вакансий;
▪️кто отвечает за качество модели, а кто – за её работу в продакшене;
▪️чем отличаются задачи Data Scientist и ML Engineer на одном проекте;
▪️какие знания нужны для каждой профессии;
▪️кому больше подойдёт путь Data Scientist, а кому – ML Engineer.

Если вы только выбираете направление в Machine Learning, готовитесь к собеседованиям или хотите лучше понимать устройство ML-команд в современных IT-компаниях, это видео поможет разобраться в ролях и сделать более осознанный выбор карьерного пути.

Ссылки на видео:
https://youtu.be/Px_8Pp7wW3g
https://vkvideo.ru/video-228219607_456239257
https://dzen.ru/video/watch/6a50df39a0fe1a0e44e36678