Обучаем первую модель машинного обучения за час

Кажется, что машинное обучение – это что-то очень сложное? Множество формул, непонятная математика и тысячи строк кода?

На самом деле начать можно гораздо проще.

В четверг, 9 июля в 19:00 (МСК) приглашаем на вебинар «Обучаем первую модель машинного обучения за час» где спикер – Андрей Жогов, ML-инженер в Сбере и преподаватель Физтеха сделает именно то, что указано в названии.

Андрей не только работает ML-инженером в Сбере, но и имеет большой опыт обучения начинающих специалистов. До Сбера он занимался задачами машинного обучения в МТС, а сегодня ведёт семинары по ML и помогает студентам делать первые шаги в профессии.

На вебинаре вы увидите, как выглядит обучение модели машинного обучения на практике, и поймёте, что первый шаг в ML может оказаться гораздо проще, чем кажется.

Этот вебинар будет особенно полезен, если вы:
▪️хотите войти в ML, но не знаете, с чего начать;
▪️уже изучаете Python и хотите перейти к машинному обучению;
▪️давно откладываете знакомство с ML, потому что кажется, что это слишком сложно.

Участников вебинара ждет небольшой, но приятный бонус, о нем расскажет Андрей на самом вебинаре.

Итак, четверг, 9 июля, 19:00 (МСК), регистрируйтесь заранее: https://t.me/ml_insideBot?start=web090726