Учимся на практике: решаем реальные ML-задачки

Это рубрика #петпроект_MLinside и тут мы публикуем задачи из реальных (ну или почти реальных) проектов, чтобы лучше запомнить теорию. Плюс, упоминание об этом можно включить в портфолио, что определенно поможет вам на собеседованиях.

Пятнадцатая задача

Что нужно сделать:
По различным параметрам и результатом анализов женщины определить есть у нее диабет или нет

Как можно сделать:
▪️Построить confusion matrix для нескольких признаков, посмотреть есть ли между ними зависимость или нет
▪️Обучить классификаторы на данных
▪️Посмотреть на важность признаков, если некоторые зависят друг от друга и важны, то попробовать их как-то разделить и обучить классификатор снова
▪️или сделать что-то другое

Данные можно взять на Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/pima-indians-diabetes-database

Пример ноутбука (с случайными пропусками строк): https://colab.research.google.com/drive/1NZXRFcxHAR-RABH7cEplpUd4wX67dibw?usp=sharing

Готовы попробовать? Делитесь своими результатами в комментариях. А другие посты этой рубрики можно посмотреть по тэгу: #петпроект_MLinside