Если вы открыли курс по Machine Learning (или любой другой курс) и через 15 минут поняли, что не понимаете вообще ничего...

...то видео, которое у нас вышло на YouTube, в ВК и Дзен будем вам полезно. Большинство людей думают, что проблема в них: "не хватает таланта", "слишком поздно начал", "ML не для меня". Но на практике почти все специалисты проходили через этот этап. Машинное обучение объединяет программирование, математику, статистику и работу с данными, поэтому первое время мозгу просто не на что опереться.

Александр Дубейковский (ML Engineer в Avito, ex-Yandex, эксперт MLinside) расскажет, почему непонимание это нормальная часть обучения, как правильно изучать сложные темы и что делать, если очередной урок кажется набором незнакомых слов.

Кому будет полезно это видео
▪️Тем, кто только начинает изучать Machine Learning
▪️Студентам онлайн-курсов по ML и Data Science
▪️Разработчикам и аналитикам, которые переходят в AI
▪️Тем, кто думает бросить обучение из-за сложных тем
▪️Всем, кто хочет выстроить правильную стратегию обучения

Если вы тоже сталкивались с ощущением, что "ничего не понятно", напишите в комментариях, какая тема в ML оказалась для вас самой сложной.