Внимание-внимание, рубрика «ML в реальной жизни» прибывает со второй задачкой

Да, это продолжение нашей рубрики, где мы задаем ситуации, с которыми сталкиваются ML/DS-команды в продакшене. В этой рубрике нет единственно правильных ответов. Её цель – научиться рассуждать, обсуждать подходы и смотреть на проблемы с разных сторон.

Поэтому, если хотите, чтобы рубрика была вам максимально полезна, в комментариях важно не просто выбрать вариант, а объяснить:
— почему выбрали именно его
— что бы вы проверяли
— какие риски вы бы учитывали

Сегодня у нас ситуация №2:

Ситуация:
Обнаружен дрейф признака. Но не ясно, что с ним делать

Контекст:
Система мониторинга показала значительный дрейф распределения одного из ключевых признаков (например, время активности пользователя). Модель ещё не деградировала по метрикам, но вы видите, что данные "поехали". Ресурсы на срочный рефакторинг пайплайна ограничены.

Варианты действий:
Что будете делать в первую очередь?

Все посты этой рубрики можно будет посмотреть по тэгу: #риллайф_MLinside