Почему на ML собеседовании спрашивают все подряд – от SQL до backend?

На ML-собеседованиях часто спрашивают не только машинное обучение, но и SQL, backend, алгоритмы и системный дизайн. Это вызывает у многих кандидатов недоумение: зачем ML-инженеру весь этот стек?

Ответ на этот вопрос разбирает Андрей Жогов (ML-инженер в Сбере, преподаватель Физтеха) у нас на YouTube, в ВК и ДЗЕН.

Кому будет полезно это видео:
▪️ Начинающим в ML – чтобы понять реальные требования профессии и не фокусироваться только на моделях
▪️ Тем, кто готовится к ML-собеседованию – чтобы закрыть пробелы и понимать, какие темы могут спросить
▪️ Data Scientist’ам – чтобы расширить понимание production-части и инженерных задач
▪️ Разработчикам, переходящим в ML — чтобы увидеть, какие навыки уже релевантны и чего не хватает
▪️ ML-инженерам на уровне junior/middle — чтобы систематизировать знания и подготовиться к следующему уровню
▪️ Тем, кто хочет попасть в Big Tech — чтобы понять ожидания компаний и структуру интервью

Если нашли себя в этом списке, переходите и смотрите видео на удобной для вас платформе:
https://youtu.be/vsHXuJTDi4M
https://vk.com/video-228219607_456239203
https://dzen.ru/video/watch/69da0b28a6a02616d1d2354d