Почему современные LLM, нейросети и большие языковые модели обучают именно на GPU, а не на CPU?

Рассказывает Андрей Жогов (ML-инженер в Сбере, преподаватель Физтеха) в новом видео на YouTube и ВК. Если хотите узнать, как устроена современная архитектура GPU для LLM, почему графические процессоры так хорошо подходят для матричных вычислений и за счёт чего они дают огромный прирост производительности в задачах машинного обучения, deep learning и инференса нейросетей, видео определенно будет вам полезно.

Вот ссылки для удобства:
YouTube
ВК