На ML-собеседованиях проверяют не только знание алгоритмов и умение писать код

Гораздо важнее, есть ли у вас целостная картина машинного обучения. Понимаете ли вы, как связаны данные, признаки, модели и метрики, и можете ли объяснить свои решения.

У нас на YouTube, в ВК и Дзен вышло видео, где Александр Дубейковский разбирает, что именно оценивают интервьюеры и почему даже сильные кандидаты часто проваливаются на простых вопросах.