TGViewer
MLinside - школа ML MLinside - школа ML @ml_inside · 4.06K subscribers
Post #417 2.19K
Как на самом деле нанимает бигтех

Этим инсайдом поделился Александр Дубейковский. Сейчас он работает в Авито, а до этого несколько лет был в Яндексе и видел процесс найма изнутри.

Представьте обычный день человека, который ищет первую работу в ML. Он выделяет целый рабочий день, открывает HeadHunter, LinkedIn, GetMatch и другие сервисы, где обычно размещают вакансии.

Он обновляет резюме и начинает рассылать отклики и всё делает верно, пишет трогательные сопроводительные письма, изучает информацию о компаниях, в которые отправляет отклики. Один, второй, десятый. К вечеру их уже около 100. Но на следующий день он видит:
«Большое спасибо за интерес к вакансии! К сожалению, сейчас мы не готовы пригласить вас на следующий этап. Ценим ваше внимание и будем рады получать ваши отклики на другие позиции»


Самая болезненная часть здесь даже не отказ, а ощущение, что «ленивые HR» даже не посмотрели на резюме, а сразу же отправили отказ. А ты вроде бы учишься, получаешь новые навыки и делаешь проекты, стараешься, но система как-будто специально игнорирует тебя.

Причина в том, что конкуренция сейчас огромная. На одну позицию джуна или стажера в крупной компании могут прилетать сотни резюме. Рекрутер физически не может глубоко разбирать каждый профиль, поэтому большинство откликов просто тонут в потоке.

Но хорошая новость в том, что шанс пробиться на собеседование есть, и он не связан с тем, сколько форм вы заполните. В бигтехе очень много людей нанимают не из потока откликов, а через рекомендации и внутренние сообщества. Именно поэтому так хорошо работают школы, стажировки и внутренние академии. Они создают доверие к кандидату еще до того, как он приходит к HR.

И этим можно и нужно пользоваться.

Например, вы хотите в крупную компанию. Вы находите их бесплатные митапы, вебинары, открытые лекции. Подключаетесь, задаете осмысленные вопросы, показываете, что вы в теме и что вам действительно интересно. Через такие активности вы знакомитесь с людьми из команды, и постепенно у вас появляется возможность не просто откликнуться, а быть замеченным.

Сразу предупредим, что это не быстрый, но реальный путь.

И если бы было нужно выделить одну ключевую мысль, то вот она:
В бигтех можно попасть и через большое количество откликов, но если вы сумеете попасть в поле зрения нужных людей, то путь до оффера у вас сократится в несколько раз


А как дела с поиском работы обстоят у вас?
  • ❤ 10
  • 👍 6
  • 🔥 4
More from @ml_inside
  1. Sep 23, 2026Сегодня стартует 5-й поток курса «База ML» 🚀 «База ML» – курс для новичков в ML и специал…
  2. Sep 22, 2026AI Engineering Skills Map: как работать с coding agents Где-то месяц назад мы разбирали AI…
  3. Sep 21, 2026Сегодня в 19:00 МСК встречаемся на закрытом вебинаре с Виктором Кантором «Из аналитики и р…
  4. Sep 20, 2026Post #584
  5. Sep 20, 2026Общий аттеншн, на связи рубрика «ML в реальной жизни» и у нас шестая задача Мы продолжаем…
  6. Sep 19, 2026Александр Поваров — золотой медалист международной олимпиады школьников по искусственному…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →