Учимся на практике: решаем реальные ML-задачки

Это наша регулярная рубрика #петпроект_MLinside и тут мы публикуем задачи из реальных проектов, чтобы лучше запомнить теорию. Плюс, упоминание об этом можно включить в портфолио, что определенно поможет вам на собеседованиях.

Шестая задача: оценка кредитного риска

Что нужно сделать:
Определить, вернёт ли человек кредит на основе его анкетных данных

Как можно сделать:
▪️ Использовать признаки: возраст, доход, кредитную история, занятость;
▪️ Использовать модели: Logistic Regression, CatBoost;

Данные можно взять на Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/laotse/credit-risk-dataset

Готовы попробовать? Делитесь своими результатами в комментариях.

Все посты этой рубрики можно посмотреть по тэгу: #петпроект_MLinside