A/B‑тесты в ML – это не только сравнение AUC, но и влияние моделей на выручку, удержание и поведение пользователей. На YouTube, в ВК и на канале в Дзен у нас вышло видео с Александром Дубейковским (ML-Engineer Авито, ex-Yandex, эксперт MLinside), где он рассказал про то, как проводить A/B тесты и как выбирать бизнес‑метрики и воронку метрик, чтобы не обмануться оффлайном.

Если еще не смотрели, то вот ссылки на разные площадки:
YouTube
Вконтакте
Дзен