TGViewer
MLinside - школа ML MLinside - школа ML @ml_inside · 4.06K subscribers
Post #381 2.01K
Главная боль собеседований

Как правило, на собеседовании проверяют не только ваши технические навыки, но и умение размышлять и доносить свои мысли структурно. Поэтому, привычные вопросы могут звучать в непривычной формулировке. А если к этому добавить общий стресс, то даже простая задачка кажется чем-то невообразимо сложным. Поэтому, мы подготовили для вас фрейм. Просто идете по нему сверху вниз, фиксируете допущения и всегда связываете ответ с бизнес целью. Так, любой ответ будет структурированым и вы спокойно будете двигаться дальше.

Шаг 1. Бизнес-цель
Вопросы: что решаем, кто пользователь, как выглядит успех для бизнеса.
Что получаем на выходе: список бизнес-метрик и целевых эффектов.

Шаг 2. Данные
Вопросы: какой таргет, есть ли дисбаланс, утечки, сдвиги во времени, хватит ли объёма и качества.
Что получаем на выходе: риски и план подготовки данных.

Шаг 3. Ограничения
Вопросы: ограничения по задержке и частоте инференса, требования к интерпретируемости и приватности, инфраструктура и бюджет.
Что получаем на выходе: рамки выбора модели и пайплайна.

Шаг 4. Метрика и порог
Вопросы: стоимость ошибок I и II рода, что важнее здесь Precision или Recall, нужна ли рабочая точка, PR-AUC или ROC-AUC, есть ли смысл в cost-sensitive подходе.
Что получаем на выходе: основная метрика плюс рабочий порог и вторичные метрики.

Шаг 5. Валидация и онлайн-проверка
Вопросы: корректная разбивка и контроль сдвигов, guardrails, дизайн A/B и окно измерения эффекта.
Что получаем на выходе: план оффлайн-валидации, A/B и мониторинга в проде.

Сохраняйте пост в закладки и возвращайтесь к этому фрейму перед собесом.
  • ❤ 23
  • 👍 5
More from @ml_inside
  1. Sep 23, 2026Сегодня стартует 5-й поток курса «База ML» 🚀 «База ML» – курс для новичков в ML и специал…
  2. Sep 22, 2026AI Engineering Skills Map: как работать с coding agents Где-то месяц назад мы разбирали AI…
  3. Sep 21, 2026Сегодня в 19:00 МСК встречаемся на закрытом вебинаре с Виктором Кантором «Из аналитики и р…
  4. Sep 20, 2026Post #584
  5. Sep 20, 2026Общий аттеншн, на связи рубрика «ML в реальной жизни» и у нас шестая задача Мы продолжаем…
  6. Sep 19, 2026Александр Поваров — золотой медалист международной олимпиады школьников по искусственному…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →