Давненько у нас не было этой рубрики, а мы знаем, что многим из вас она нравится. Итак, принесли вам новый разбор задач с собеседований по ML-теории, математической статистике и python

Если вы готовитесь к собеседованию Junior-позицию, вам точно будет полезно. Все посты из этой рубрики сможете найти по хэштегу и собрать свою мини-базу знаний для подготовки к собесам в будущем.

Итак, вопросы и задачи в студию:
1️⃣ Как можно интерпретировать влияние регуляризации на ландшафт функции потерь?
2️⃣ Что такое bootstrap?
3️⃣ В какой ML-модели используется bootstrap и для чего?

Ждём ваши ответы в комментариях!

#собеседования_MLinside