TGViewer
MLinside - школа ML MLinside - школа ML @ml_inside · 4.07K subscribers
Post #343 2.08K
Code Detective

Запускаем новую рубрику . Она для тех, кто хочет прокачать навык чтения и анализа чужого кода – крайне полезный навык в работе.

Вот фрагмент кода:
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
'age': [25, 30, 35, 40],
'salary': [50000, 60000, 80000, 70000]
})

# Выбрать людей с зарплатой > 60k и возрастом < 35
filtered = data[data['salary'] > 60000 and data['age'] < 35]
print(filtered)

На первый взгляд всё выглядит нормально. Или нет? Тут есть ошибка? Если есть, напишите в комментариях:
1. Какую ошибку нашли;
2. Варианты её исправления.

Ответ мы опубликуем завтра, а посты для этой рубрики будем собирать по хэштегу: #CodeDetective_MLinside
  • 👍 14
  • 🔥 6
  • ❤ 2
More from @ml_inside
  1. Sep 25, 2026Post #595
  2. Sep 25, 2026Post #594
  3. Sep 23, 2026Сегодня стартует 5-й поток курса «База ML» 🚀 «База ML» – курс для новичков в ML и специал…
  4. Sep 22, 2026AI Engineering Skills Map: как работать с coding agents Где-то месяц назад мы разбирали AI…
  5. Sep 21, 2026Сегодня в 19:00 МСК встречаемся на закрытом вебинаре с Виктором Кантором «Из аналитики и р…
  6. Sep 20, 2026Post #584
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →