Вопросы на собеседовании, которые выдают реальную работу

На собеседовании вам задают вопросы не только для проверки знаний. Они часто показывают, какая именно работа вас ждет после оффера

Многие думают, что собеседование в ML, это просто проверка знаний. Но сами вопросы могут сообщить о том, чем вы будете заниматься после оффера. Представьте ситуацию: вы приходите на позицию «ML Engineer», а половина собеседования уходит на SQL и Excel. Кажется странным, но на самом деле, это сигнал, что скорей всего, работа будет больше аналитическая, чем связанная с моделями.

Какие вопросы стоит слушать особенно внимательно?
▪️ PR-кривая, Precision и Recall – значит, будут задачи ближе к бизнес-метрикам и оценке моделей.
▪️ Гиперпараметры, CatBoost, нейросети – ждут, что вы будете глубоко копаться в ML.
▪️ SQL, join’ы, оконные функции – готовьтесь к большим объемам аналитики и работы с данными.
▪️ Python, структуры данных – будет акцент на разработку и оптимизацию.

Да, конечно, многое зависит от уровня позиции. Джунам редко задают вопросы по сложным архитектурам нейросетей, а вот про P-value или t-тест спросят почти всегда. Но именно баланс вопросов показывает, какая работа вам предстоит.

Собеседование это не экзамен, а диалог, где важно слушать не только себя, но и интервьюеров. По их вопросам можно заранее понять, совпадает ли будущая роль с вашими целями или нет. Чем внимательнее вы к деталям на этапе собеседования, тем меньше шансов оказаться на позиции, где ждут одного, а вам интересно совсем другое.

Заполните анкету предзаписи на 4ый поток курса «База ML» и мы отправим вам документ с 15 самыми популярными вопросами с собеседований и ответы на них.