Математика – главный барьер для тех, кто хочет войти в машинное обучение

И это нормально. У большинства новичков именно она вызывает страх. «Я не справлюсь с производными», «Не понимаю, зачем нужны матрицы», «Вероятность, это тёмный лес». Но без этой базы тяжело понять, как работают модели, и сложно пройти собеседование. Из-за этого многие откладывают старт на месяцы, думая: «Сначала подтяну математику», а в итоге просто теряют время.

Чтобы закрыть этот барьер, мы запускаем новый курс по математике для ML.

Спикер курса Сергей Жестков. Практик с 10+ годами преподавания, автор курсов для Сбера, Тинькофф, Otus и Skillbox, дважды «Преподаватель года» МФТИ. В курсе он собрал только ту математику, которая реально нужна в ML и Data Science.

Вот полная программа курса:
▪️ Занятие 1. Отображения/функции/примеры/логарифмическая функция;
▪️ Занятие 2. Производная, её геометрический смысл, правила дифференцирования;
▪️ Занятие 3. Исследование функций с помощью производной, экстремумы, графики;
▪️ Занятие 4. Функции двух переменных. Частные производные. Градиент;
▪️ Занятие 5. Экстремумы ФМП: обычные и условные;
▪️ Занятие 6. Матрицы, операции с ними, детерминанты матриц;
▪️ Занятие 7. Скалярное произведение, уравнение плоскости;
▪️ Занятие 8. Классическая вероятность, условная вероятность;
▪️ Занятие 9. Дискретные случайные величины, их характеристики;
▪️ Занятие 10. Непрерывные распределения, ЦПТ.

Курс будет особенно полезен тем, кто планирует идти на 4-й поток «База ML», который начнется 13 октября. Курс даст уверенность в математике и поможет сосредоточиться именно машинном обучении.

Это первый поток и сейчас у вас есть возможность записаться на курс с максимальной сидкой. Заполните форму для предзаписи и с вами свяжется менеджер и ответит на все вопросы.