Пост-навигация по каналу

MLinside – это школа машинного обучения от практиков и для практиков. Проект основал Виктор Кантор, эксперт с 15-летним опытом в ML и Big Data. За это время он построил службу машинного обучения в Яндекс.Такси, руководил Big Data в МТС, запустил Академию Больших Данных Mail.Ru, преподает в МФТИ и ВШЭ и стал первым Data Scientist на обложке российского Forbes.

Наши эксперты – директора и практики по ИИ и анализу данных из Яндекс, Сбер, МТС и других крупных компаний – Никита Зелинский (CDS МТС) и Илья Ирхин (CDS Yandex.Eats).

Также, у нас в команде есть практики всех уровней карьерной лестницы: те, кто прошли весь путь, видят картину целиком, мидлы знают, что и как учить, чтобы не застрять в джунах, а те, кто только начинают, понимают, какие вызовы возникают в начале. Вот список экспертов:
▪️ Дмитрий Лялин
▪️ Александр Дубейковский
▪️ Андрей Жогов
▪️ Андрей Тоток
▪️ Влад Кузнецов
▪️ Алексей Пристайко

Какой контент у нас уже есть
▪️объяснения терминов из машинного обучения понятным языком
▪️примеры реальных ML-зачадек
▪️разборы задач с собеседований
▪️советы и рекомендации по поиску работы
▪️анонсы курсов и мероприятий MLinside

Наши регулярные рубрики
#собеседования_MLinside – тут мы разбираем реальные задачки с собеседований. Сначала публикуем задачи, а через несколько дней – ответы на них.
#петпроект_MLinside – рубрика с мини-кейсами по ML, показываем вам реальные задачи, с которыми работают ML-специалисты. Эта рубрика позволит вам потренироваться перед созданием собственного пет-проекта.
#CodeDetective_MLinside – рубрика для тех, кто хочет прокачать навык чтения и анализа чужого кода.


Наши курсы
Чтобы у вас был понятный путь развития, мы создали несколько программ:
▪️«База ML» – курс для тех, кто хочет с нуля или с минимальной базой подготовиться к ML-собеседованиям и научиться строить модели на Python. Попробовать свои силы, посмотреть формат и подачу материала от разных экспертов можно в бесплатном демо-курсе на Stepik.
▪️«ML в бизнесе» – курс о том, как применять машинное обучение в задачах компаний, от рекомендательных систем до антифрода. Этот курс для тех, кто освоил базу в ML и хочет получить больше коммерческого опыта и разобраться, как приносить бизнесу измеряемую в деньгах пользу с помощью ML.
▪️Корпоративный курс по искусственному интеллекту – для компаний, которые хотят эффективно использовать AI в менеджменте, продажах, HR, маркетинге, IT и других отделах.

Что дальше
Многие из вас уже работают программистами, аналитиками или менеджерами и хотят расти в ML, но не всегда понимают, какие шаги делать дальше. Мы создали этот проект именно для этого. Здесь вы сможете обсуждать задачи, делиться опытом и получать поддержку от других участников. Присоединяйтесь к чату и сообществу MLinside.

Добро пожаловать в мир ML и Data Science, нас ждёт увлекательное приключение.