Ответы на вопросы:
1️⃣ В чём минусы линейной регрессии?
Основная проблема линейной регрессии — ограниченная способность моделировать сложные нелинейные зависимости. Она чувствительна к выбросам, мультиколлинеарности и требует нормальных распределений ошибок. Без правильной регуляризации и выбора признаков легко переобучается или недообучается.
2️⃣ Что такое алгоритмы без учителя в машинном обучении?
Алгоритмы без учителя — методы машинного обучения, которые выявляют структуру или закономерности в данных без меток (целевых значений). Основные задачи — кластеризация, понижение размерности и обнаружение аномалий. Помогают понять данные и подготовить признаки для последующего обучения.
3️⃣ TF-IDF - плюсы и минусы использования?
TF-IDF:
- Плюсы: учитывает важность слова относительно корпуса — снижает вес частых общих слов. Лучше выделяет информативные термины. Часто повышает качество моделей по сравнению с BoW
- Минусы: более сложен в вычислении. Всё ещё игнорирует порядок слов и контекст. Может плохо работать при очень малом объёме данных
#собеседования_MLinside