Разбор задач с собеседований

Собеседования по ML-теории, Математической статистике и Python проводятся на всех уровнях вакансий на ML позиции. Данный этап является ключевым для Junior специалистов.

Мы подготовили несколько вопросов и задач, которые могут встретиться на интервью, наши ответы на них мы отправим в ближайшее время.

А сейчас ждём ваших ответов в комментариях!

Вопросы и задачи:
1️⃣ В чём минусы линейной регрессии?
2️⃣ Что такое алгоритмы без учителя в машинном обучении?
3️⃣ TF-IDF - плюсы и минусы использования?

#собеседования_MLinside