Представьте, вы внедрили модель, которая рекомендует товары для пользователей на сайте. Через три дня после старта А/Б эксперимента вы решили проверить метрики и увидели уже статзначимый профит +7% в конверсии в покупку по сравнению с контрольной группой. В это же время менеджер пишет:
Что-то пошло не так — пользователи видят очень странные товары. Прям вообще не те. Что делать?