Как подготовиться к собеседованию, если вы только начали учиться

Самое частое заблуждение — ждать момента, когда вы «достаточно готовы». Как будто есть некий рубеж, после которого на собеседовании не страшно и не стыдно. На самом деле, подготовку к собеседованиям стоит начинать параллельно с обучением. Чем раньше вы начнете к ним готовиться, тем быстрее поймете, в чем именно ваши пробелы.

1️⃣ Первый шаг — разобраться, какие темы спрашивают на позициях для новичков. Почти всегда это базовая математика, принципы машинного обучения и основы Python. Этого достаточно, чтобы понимать суть вопросов и не теряться.
2️⃣ Второй шаг — научиться рассказывать о себе. Коротко, по делу, с фокусом на то, что уже успели изучить и попробовать. Плюсом в рассказе о себе будет собственный pet-проект и/или участие в соревнованиях на Kaggle.
3️⃣ Хорошо работает участие в mock-собеседованиях. Это снимает страх и показывает реальные ожидания работодателей. Вы сразу видите, что нужно подтянуть, и перестаете тратить время на ненужное. Но даже если вы просто наблюдаете за чужим интервью, это уже помогает как минимум понять как проходит собеседование, какие вопросы задают и как на них отвечать. Кстати, скоро мы проведем два открытых мок-собеседования — приходите!

Не стоит надеяться, что пройдете весь путь в теории и только потом пойдете на собеседование. Это путь в никуда. Гораздо продуктивнее пробовать заранее: проходить пробные собесы, участвовать в разборах, разбирать свои и чужие ошибки. Так появляется уверенность, исчезает страх и формируется опыт, который потом вырастает в оффер.

Если вы как раз на этом этапе, напишите, с чем сейчас сложнее всего. Поможем разобрать.

#собеседования_MLinside