«Кажется, я уперся в потолок»

Это ощущение знакомо многим разработчикам.
Когда все уже умеешь: и фичи клепаешь быстро, и баги ловишь с полпинка, но при этом скучно. Зарплата растет медленно, задачи одни и те же, а перспективы не вдохновляют.

ML часто приходит как естественное продолжение. Не как «смена профессии», а как способ оживить работу: взять что-то сложнее, внедрить чуть больше интеллекта в продукт, не просто "работать", а "создавать".

Если начать с базовых задач, становится понятно, как применять ML там, где раньше даже не задумывались. Например, приоритизировать фичи по пользовательским данным, автоматически искать аномалии в логах, или даже ускорить продуктовые A/B-тесты.

Некоторые из наших студентов так и делают — остаются разработчиками, но с ML-экспертизой становятся незаменимыми в команде. Как раз для этого мы и сделали курс, который помогает специалистам с разным опытом встроить ML в свою текущую профессию. А если в какой-то момент захочется большего, с этой базой можно спокойно идти на собеседование в ML-команду.

Через две недели начинаем обучение на курсе "База ML". Пока места еще есть, но только для тех, что хочет добавить в свою карьеру то, что реально ценится — ML. С программой курса можно ознакомиться на нашем сайте. А если возникли вопросы, пишите нашему менеджеру: @ml_inside_manager