🔥 Продолжаем рубрику “Вопросы с собеседований”!

Сегодня снова делимся вопросами, которые могут встретиться во время интервью на ML-позиции.

💬 Пишите свои ответы в комментариях, а наши ответы мы опубликуем в среду!

📌 Вопросы:

1️⃣ Как устроено/строится дерево решений?
2️⃣ Как оценить важность признаков?
3️⃣ Почему F1 метрика берёт именно среднее гармоническое от precision и recall, а не среднее, или среднее геометрическое к примеру?

📌Все прошлые вопросы в нашем канале ищите по хештегу #собеседования_MLinside