🔥Вопросы с собеседований

Мы снова подготовили для вас вопросы, которые часто встречаются на собеседованиях по ML 📚

Ответы мы опубликуем в понедельник, а пока ждем ваши варианты в комментариях! 💬

📌 Вопросы:

1️⃣ В чём разница между методами ансамблирования моделей: бэггинг и бустинг?
2️⃣ В каких случаях увеличение количества данных для обучения не поможет избежать переобучения?
3️⃣ Что такое прунинг деревьев? Зачем он нужен, и какие виды существуют?

#собеседования_MLinside