▪️Какие знания действительно необходимы для джунов, чтобы найти работу в ML, и почему одних технических навыков бывает недостаточно?
▪️Чем важны алгоритмы для Data Science и где проходят границы их применения?
▪️Можно ли освоить Data Science самостоятельно, и почему менторы играют ключевую роль?
▪️Нужна ли математика для DS и ML и что особенно важно знать?

🗣️ Об этом и многом другом рассказывает Алексей Толстиков, руководитель Школы Анализа Данных Яндекса, в новом интервью на YouTube-канале MLinside.

Мы обсудили его путь от участника международных соревнований по программированию до руководителя одной из самых престижных образовательных программ в области анализа данных и машинного обучения. Алексей поделился, как устроено обучение в ШАД, какие навыки получают студенты и как эти знания применяются в реальной работе.

Ролик выйдет сегодня в 18:00 по мск на YouTube-канале MLinside. Не пропустите! 📱

А пока немного заинтригуем вас и поделимся тизером! ⬆️