Какие плюсы в подходе ребят я вижу:
- Просто. А простая модель - то, что нужно для MVP
- Легко масштабируется
- Показывает впечатляющее качество

Но есть и минусы:
- Написали про точность (precision) в 58%, но ничего не сказали про recall. Наверняка в магазине есть товары, которые всегда заканчиваются к 14:00 (горячий хлеб, пирожки, салаты). Вполне может оказаться так, что модель классно определяет именно эти товары (условно 10% от всех Stock-out), а оставшиеся вообще не определяет
- Порог вероятности в 1% тоже выглядит немного подозрительно и наводит на мысль о низком recall
- Как я понял, А/В теста не было
- Время пополнения со склада в 14:00 выглядит как бизнес правило. Возможно, получится сильно все улучшить просто делая пополнение условно и в 14:00, и в 18:00