Рекомендательные системы
Часть 2
Грабли #2: А как это будет выглядеть? 🙈 vs 😍

Юзеру все равно, используете ли вы под капотом набор эвристик или SOTA. Ему важно, чтобы продукт:
-- Выполнял его базовую потребность (купить новый холодильник да подешевле)
-- Был визуально приятен
-- Был удобен

Ваша моделька прямиком с KDD2020 будет бесполезной, если у рекомендуемого товара нет фото, описания или цены

Идеальный loss и метрики не помогут, если вы будете писать название товара также как в базе данных (СТИРАЛ.МАШ. BOSH 13К сер.17)

Никто не купит больше товаров, если не откроет письмо из-за его неудачного заголовка

Если вы будете рекомендовать пакеты / подарочные упаковки и прочие очень популярные, но далеко не ключевые товары в вашем магазине (а все мы помним, что recsys зачастую имеют bias в сторону популярных товаров), то ваши бизнес-оунер и юзеры не будут рады

Не ждите отклика на e-mail рассылки, если вы забыли про часовые пояса в России и разослали всем письма в 20:00 по Мск.. или в 2 ночи по Хабаровскому времени

Вывод
Перед началом проекта представьте, как будет выглядеть финальный ML-продукт. А лучше разошлите 5 писем с вручную составленными рекомендациями своим коллегам. И запросите их фидбек. Узнаете много интересного:)

Делайте ML-продукты, а не ML-модели