TGViewer
ML for Value / Ваня Максимов ML for Value / Ваня Максимов @ml4value · 5.69K subscribers
Post #467 3.5K
[2/3] Продуктовые изменения в мире recsys & search и около них за 2024-25гг
Больше про маркетплейсы, такая уж специфика у меня


1. VR-примерка одежды у крупных продавцов (Zara, ASOS)
Наконец-та!

Убийца маржи всех маркетплейсов (особенно fashion) - возвраты. Если их заметно снизить, то ecom вполне может совсем уничтожить оффлайн-магазины

Обычно возврат идет после «примерки» одежды или товара в интерьере. В 2025 появились наконец приличные open-source virtual try-on модельки и компании стали их понемногу внедрять. Пока все же в тестовом режиме (фото 1)

2. PUGC - Professional user generated content
Ощущение, что уже 50+% карточек товаров и отзывов сгенерированы LLM-кой: пользователям нужны пруфы, что товар хороший. Тут в бой идет контент от экспертов (PUGC)

В Lazada вместо фотки товара уже по дефолту стоит его видео-обзор от продавца (фото 2)

В Китае процветает реинкарнация магазина на диване: social ecom

В России эта история пока не особо летит, но посмотрим, что нам сулит Новый год

3. Казино и игры в каждый продукт
Дают возможность получать баллы за заход в приложение/игры внутри и крутить колесо призов - обычно, случайная скидка на категорию или бренд

Механика простая, но прилично растит частотность. Есть в Lazada, Озоне, Я.Маркете, вот недавно запустилась даже в Золотом Яблоке! (Фото 3-5)

4. Маркетплейсы в GPT и GPT в маркетплейсах
Самое сладкое оставил в конце

General LLM заходят в ecom/кино/книги и другие классические области рексис и поиска. Посоветоваться с llm-кой перед крупной покупкой или выбрать с ней сериал на вечер становится нормой. Сами AI-браузеры стали делать лендинги для товаров прямо в результатах своих ответов: первая заметная коллаба случилась между Perplexity и Shopify (фото 6-7)

Но и сами маркетплейсы внедряют AI-ассистенты у себя. Мне пока заходят точечные юзкейсы: выбор подарка, уточнение про товар, сравнение товаров и тп. Никак уж не могу не упомянуть наш ai-ассистент в Я.Маркете (фото 8)

Интересно, кто в итоге победит в этой битве? Или каждое решение займут свою нишу?

5. Супер-пупер аппы
Поиск информации агрегируется в супераппах (да, chatgpt - тоже суперапп). Думаю, года через 3-4 около 80% всей потребляемой информации будет приходиться на ~10 супераппов (пара соцсетей, мессенджер, маркетплейс, банк и может еще пара сервисов). И сейчас многие пробуют таким супераппом стать или усилить существующий апп

Этот год запомнился попыткой WB стать супераппом: они купили Рив Гош, тревел-оператора Fun&Sun, строят отель в Египте, ну и конечно запустили Wibes (фото 9)

Еще Яндекс.Go не так заметно добавил много новых сервисов (бери заряд, межгород, аптеки, помощник) и кросс-сервисного ai-помощника, пока посмотреть можно через лист ожидания (фото 10)

Ничего не имею против супераппов - это хороший способ привлекать и монетизировать аудиторию. Посмотрим, что из всего этого выйдет 🍿

Дайте знать, интересно ли в канале читать не только про ML, но и про продукт

❤️ - кайф и про продукт
👍 - норм, если не слишком часто
👎 - только ML, только хардкор
  • ❤ 83
  • 👍 17
  • 👎 8
  • ⚡ 5
More from @ml4value
  1. Sep 17, 2026Post #496
  2. Sep 14, 2026ML вообще работает? (эпизод 1) Давно не писал в канал. Понял, что сейчас сфокусирован на д…
  3. Jun 12, 2026The art of a strong baseline За последнее время все чаще понимаю, что создать сильный бейз…
  4. May 2, 2026Начинать писать после перерыва всегда непросто, поэтому пока легкий пост про мои новости)…
  5. Mar 29, 2026LLM - велосипед в новой обертке Холиварный пост выходного дня) Доля правды в этом есть - и…
  6. Mar 27, 2026LLM долгосрочные интересы пользователя Понемногу LLM-ки находят полезное применение в реко…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →