TGViewer
ML for Value / Ваня Максимов ML for Value / Ваня Максимов @ml4value · 5.69K subscribers
Post #454 3.53K
Вы не готовы, пацаны

Прочитал сегодня очередной пост про быстрые итерации, lean startup, все дела. Ощущение, что уже все хотят проверять по 300к гипотез в наносекунду. Но, по факту, мало кто к этому готов

2 А/В в месяц ломают хребет B2B-стартапам
Возникают риски для клиентов - нестабильный продукт, нужно обьяснять изменение метрик даже третьего порядка.
Внезапно оказывается, что эксперименты могут стоить денег! Не только потенциальная потеря метрик, но и косты на те же GPU. А минимальный бюджет на них выделить забыли
А еще и логгировать все данные нужно корректно: если у вас теряется 10% логов, тооо замерить эффект в +5% вряд ли получится

20 А/В - тестируют аналитическую культуру средних компаний
Неожиданно, но 20 А/В в месяц означает, что в среднем каждый день нужно принимать решение по завершившемуся АВ.
Это означает: корректно разводить аудиторию между АВ, пофиксить баги в сборе данных, сделать автоматические скрипты расчета всех метрик, договориться что все в компании смотрят на однин и тот же набор метрик и версию расчета конверсии, договориться о размене метрик...
Ну и самое главное: научиться по готовому анализу быстро принимать бинарное решение: катим в прод / нет.
А нет, погодите, еще при выкатке в прод фиксить все конфликты, накопившиеся за период экспа + костыли эксперимента превращать в продакшен-код:)

200 А/В - проверяют все процессы в IT-гигантах
Столько экспериментов в месяц означает, что их массово проводят все команды: продукт, маркетинг, логистика и тп. Следить за всеми невозможно. Тут придется налаживать процессы на уровне всей компании, чтобы проверка гипотез была полезной, а не запутывала все еще больше

Влияют ли эксперименты разных команд друг на друга? Одни катают экспы по 5 дней, другие только на сегменте ios, третьи показывают в копеечном экспе +30% выручки -- а каким экспериментам мы вообще можем доверять?
Придется построить плафторму А/В. Придется договариваться о метриках. Придется говорить, что в А/В маркетинг принес +3% клиентов, а не атрибуцировал к открывшим пуш 60% заказов

А вам оно надо? 😂

В общем, lean startup и быстрая проверка гипотез - это здорово, я сам очень топлю за это. Но будьте готовы, что нужно вложить немало усилий и денег, чтобы все это действительно приносило пользу

❤️ - В моей компании идет 200+ АВ тестов в месяц
🔥- 20-200 АВ
👍 - 2-20 АВ
😀 - Живем без АВ и счастливы
  • 😁 64
  • ❤ 46
  • 👍 38
  • 🔥 15
  • 🥴 6
More from @ml4value
  1. Sep 17, 2026Post #496
  2. Sep 14, 2026ML вообще работает? (эпизод 1) Давно не писал в канал. Понял, что сейчас сфокусирован на д…
  3. Jun 12, 2026The art of a strong baseline За последнее время все чаще понимаю, что создать сильный бейз…
  4. May 2, 2026Начинать писать после перерыва всегда непросто, поэтому пока легкий пост про мои новости)…
  5. Mar 29, 2026LLM - велосипед в новой обертке Холиварный пост выходного дня) Доля правды в этом есть - и…
  6. Mar 27, 2026LLM долгосрочные интересы пользователя Понемногу LLM-ки находят полезное применение в реко…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →