Где деньги, Лебовски?

Этот вопрос беспокоит меня больше всего в моих начинаниях. Не зря ж канал назван ml4value.
И наконец я нашел целое рисерч направление, которое занимается деньгами/прибылью от рекомендаций:

🧑‍💻💵 Economic recsys research

Что лично мне интересно в этой сфере
- Как балансировать рекламу и релевантность? В маркетплейсах до 30% прибыли идет от рекламы в рекомендациях, в соцсетях - до 80%
- Правильно посчитать и учесть юнит экономику товара сразу в ML модели (желательно в лосс функции)
- Какие механики апселла (продаем более дорогой и маржинальный товар) хорошо работают? Как их визуально отображать? Например, продать не просто чайник за 4к, а умный чайник xiaomi за 7к
- Как и где удачнее всего делать кросс-селл новых категорий: не только аксессуары/сопутка, но и продажа бандлов (например, не 1 джинсы, а сразу образ из 4 вещей)
- Где во всей этой битве маржинальности счастье пользователя / релевантность, и как ее посчитать?

Очень верю, что в ближайшие пару лет мир сильно продвинется в ответах на эти вопросы. Тренд по числу публикаций положительный, но
но все еще выходит всего по 15-20 статей за год 🥶

Короче, Economic recsys research - интересная, прибыльная, но пока достаточно сырая сфера. Почти все крутится поверх переранжирования / аукциона над маленьким топом рекомеднаций (20-100 товаров) и "с этим товаром покупают"

Какие проблемы в области
Problem №1: Нет нормальных открытых датасетов с юнит экономикой товаров. Даже с ценами товаров в данных большая проблема
Problem №2: Большинство рисерчей валидируются на симуляциях, а не в АВ. Моя практика показывает, что в вопросах юнит экономики оффлайн метрики часто расходятся с онлайном

Поэтому многие прорывы делатся внутри компаний под достаточно строгим NDA
Но если интересно познакомиться со сферой, то все же кое-что просачивается и на arxiv: https://arxiv.org/pdf/2308.11998

На картинках к посту - как раз скрины из этого овервью: о каких темах в области пишут, где успешно внедрено, и на каких датасетах валидируются. Датасеты эти использовать не советую, а остальное - норм)

Буду теперь двигать Economic recsys research в массы 🔥