Даже котики это знают
Корреляция != причинно-следственная связь 🧠

Вроде фразу все выучили. Ну а понятные обьяснения, почему это так, разберем прямо сейчас!

1. Третий истинный фактор влияет на метрики А и В
Из-за него А и В синхронно растут/падают. Но это не значит, что если увеличить метрику А, то вырастет метрика В

Например, длина волос и длина стопы отрицательно коррелируют. Но от стрижки волос стопа не уменьшается 🤯
Третий фактор - пол. У мужчин в среднем длиннее стопа и короче волосы

2. Общий тренд
Рост аудитории ТикТока и мировое благосостояние: тут 2 метрики имеют общий тренд на рост/падение - только поэтому метрики коррелируют. Нужно убирать тренд и приводить временные ряды к стационарности

Как говорится, если выручка компании растет с ростом вашей команды, то это корреляция. А вот если растут косты.. 😅

3. Косяки в аналитике
Да, можно просто посчитать корреляцию 2ух рандомных метрик с выбросами - получить весьма приличное число. Так что будьте внимательны

4. Жгучее желание найти связь там, где очень хочется 🔥
Если достаточно долго смотреть в бездну, то бездна начнет всматриваться в тебя. Ну или если перебрать достаточно много прокси к метрике, то одна из них точно будет стат значима (это можно прямо вывести из линейной регрессии и щепотки линала!)

Самые интересные "связи", которую я видел:
- Скидка на такси в дождь работает лучше (в дождь и без нее больше заказов)
- Опоздание доставки товара увеличивает ретеншен (просто дают сорри-промокод. Но потом юзер все равно уходит)
- Рост цены увеличивает спрос (часто наоборот цены повышают в период (=из-за) высокого спроса: новый год, 1 сентября)

А какие еще интересные примеры ложных причинно-следственных связей вы знаете?)