TGViewer
ML for Value / Ваня Максимов ML for Value / Ваня Максимов @ml4value · 5.69K subscribers
Post #366 4.44K
Топ-10 проблем с рекомендациями: Уровень Senior 🍅

На этом уровне уже понимаешь, что качество рекомендаций измеряется не метриками рекомендаций (про них раз , два ) 😅
А метриками покупателей, продавцов и бизнеса. И главная проблема: научиться рекомендациями растить именно эти метрики, а не что-то еще. Далее буду очень краток, иначе все не влезет в один пост

Метрики покупателей
«Хочу удобно и быстро выбрать товар по хорошей цене»
- Факт выбора: конверсия из показа рек в покупку/корзину
- Быстро: время на совершение покупки. В доставке измеряют даже click2eat - время от открытия приложения до начала ужина 🍴
- Удобно: мерить сложно. Неплохо начать хотя бы с использования фильтров/подсказок + рост конверсии за ними vs без них
- По хорошей цене: можно мерить цену покупки vs рынок
- Это все может не отражать «счастье покупателя». Не верьте до конца метрикам выше и тем более NPS. Тут поможет Retention

Метрики продавцов
«Хочу продать как можно больше по максимально возможной цене и получить прибыль»
- Продать побольше: доля продавцов с > N продаж в неделю. Обычно если сервис несет мало заказов продавцу, то он легко может и уйти с этого сервиса
- Приятность цены для продавца и прибыль вы скорее всего не измерите. Но если с ним все Ок, то продавец останется с вами (Retention) и будет активничать на платформе (Доля продавцов с новым ассортиментом, отвечающих на отзывы, … - включите фантазию)

P.S. Продавцами могут быть не только продавцы товаров, но и продавцы своих услуг (мастер на час, курьер, …). Тут вы можете знать больше о их заработке через ваш продукт - можете считать их метрики прибыльности

Метрики бизнеса
«Хотим захватить рынок -> Вырастить капитализацию -> Получить побольше прибыли -> Удержать прибыльную нишу» 🎯

В общем-то это все реальные цели, которые могут быть у бизнеса. Счастье покупателей, сделать мир лучше, eco friendly - это может декларироваться целью, только если ведет к реальным целям

Захватить рынок - DAU, MAU, Retention. Кто-то любит мерить долю рынка не в людях, а в обороте денег - тогда мерим Выручку/GMV

Вырастить капитализацию - обычно это рост Выручки при прибыльности > X%. Часто > -Х%. Да-да, вспомните убыточные десятилетиями uber и amazon

Прибыль - собственно, прибыль и ее составляющие. Не забудьте в составляющих рекламную выручку, затраты на доставку, возвраты и кучу всего еще ☺️

Удержать прибыльную нишу - Retention пользователей в этой нише. Классный пример - Apple. 20% от обьема продаж на рынке смартфонов/ноутов дают им порядка 50% прибыли этого рынка

——————————————-
После осознания и расчета настоящих метрик рекомендаций начинается долгий и болезненный путь поиска связи оффлайн мл-метрик с ними. Путь этот можно пройти разными тропками:
- Строить корреляции и регрессии на оффлайн данных
- Пробовать найти взаимосвязи через множество АВ
- Внедрять RL
- Разделить продукт на разные по целевым метрикам рекомендательные блоки и развивать их почти независимо
- Построить стройную логику и просто верить ей

Выбирайте ваш путь сами, но помните: «просто верить» ведет в бездну разочарования ☝️
#recsys
Telegram ML for Value / Ваня Максимов Мой топ-10 проблем с рекомендательными системами. Часть 1/4: Junior По следам классного поста о топ-10 моделях в рек системах. Когда вы их выучите и внедрите, то 100% столкнетесь с проблемами То, какие проблемы вы заметите и качественно решите, часто и определяет…
  • 👍 39
  • 🔥 9
  • ❤ 6
More from @ml4value
  1. Sep 17, 2026Post #496
  2. Sep 14, 2026ML вообще работает? (эпизод 1) Давно не писал в канал. Понял, что сейчас сфокусирован на д…
  3. Jun 12, 2026The art of a strong baseline За последнее время все чаще понимаю, что создать сильный бейз…
  4. May 2, 2026Начинать писать после перерыва всегда непросто, поэтому пока легкий пост про мои новости)…
  5. Mar 29, 2026LLM - велосипед в новой обертке Холиварный пост выходного дня) Доля правды в этом есть - и…
  6. Mar 27, 2026LLM долгосрочные интересы пользователя Понемногу LLM-ки находят полезное применение в реко…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →