TGViewer
ML for Value / Ваня Максимов ML for Value / Ваня Максимов @ml4value · 5.69K subscribers
Post #333 4.95K
Прикольные товары или Serendipity

Считается, что пользователям стоит рекомендовать необычные товары, которые их «удивят» (придумали даже термин serendipity). Это в теории растит удовлетворенность сервисом и заставляет раз за разом возвращаться - растет retention и выручка в долгосроке

Есть разные вариации метрики serendipity. Например, можно считать «необычным» товар, если мы его рекомендуем юзеру Х, товар ему релевантен, при этом всем остальным его рекомендуем редко

Но иногда попадаются настоящие товары-шедевры. Как думаете, какой метрикой можно отловить подобную «необычную» рекомендацию? 😅
  • 😁 30
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 😱 2
More from @ml4value
  1. Sep 17, 2026Post #496
  2. Sep 14, 2026ML вообще работает? (эпизод 1) Давно не писал в канал. Понял, что сейчас сфокусирован на д…
  3. Jun 12, 2026The art of a strong baseline За последнее время все чаще понимаю, что создать сильный бейз…
  4. May 2, 2026Начинать писать после перерыва всегда непросто, поэтому пока легкий пост про мои новости)…
  5. Mar 29, 2026LLM - велосипед в новой обертке Холиварный пост выходного дня) Доля правды в этом есть - и…
  6. Mar 27, 2026LLM долгосрочные интересы пользователя Понемногу LLM-ки находят полезное применение в реко…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →