Wild goose chase paradox
Продолжаем тему коэффициентов к базовой цене. Вы не задумывались, почему в дождь цены на такси просто космические?
Всему виной surge pricing, который предсказывает тот самый коэффициент к базовой цене. Обычно, в surge pricing таргетируют целевой уровень сервиса. Скажем, время подачи машины не более 5 минут в среднем
Что происходит в дождь? ☔️
Время подачи машины ~ желающие уехать / (кол-во машин * среднее время в пути)
А в дождь просходит настоящая катастрофа
1. Число желающих уехать резко растёт
2. Сильно снижается эффективность 1 машины = время в пути растет
Это происходит из-за пробок и снижения плотности свободных такси на км^2
Иногда это приводит к тому, что время ожидания такси критически растет - люди начинают отменять поездки
И вот таксист долго едет к первому клиенту - заказ отменен. Ему назначают второй далёкий заказ (далёкий, тк он условно единственный свободный таксист на все Химки), он опять долго едет - заказ отменен. И так по кругу
В итоге, таксист ездит к клиентам, но не успевает - заказы отменяются. Это похоже на погоню за "дикими гусями" (wild goose chase). Они улетают до того, как их схватят 🦆
Открыла парадокс компания Uber, почитать подробнее можно тут
Единственное решение - очень сильно поднять цену поездки, чтобы спрос на них опять же очень сильно упал. Так что такси не наживается на клиентах в дождь, а скорее пытается