2. Добавляем раздел “Избранное” на маркетплейсе машин
Покупка машины - дело довольно редкое для обычного пользователя. Поэтому тут я бы считал конверсию не по сессиям (у юзера 10 сессий, в 3 совершил покупку, CR = 3/10), а бинарно с окном, скажем, в месяц. То есть 0/1, купил ли машину чере змесяц после первого App-start

Если будете использовать не бинарную общую конверсию, а другую - скорее всего могут получиться странноватые выводы 🥶
При этом для пошаговых конверсий, например CR app start - item click конверсию по сессиям использовать вполне ОК

В этом кейсе, при использовании удачных конверсий
- CR app start - item click (по сессиям) вероятно немножко вырастет или не изменится. Потому что юзер может чуть чаще возвращаться в приложение, чтобы сравнить условно новинки со своим избранным
- CR item click - add to cart (0/1) вероятно, вырастет. Пользователь, долго выбирая на сайте, теперь не забывают свои старые выборы, а добавляет их в ”Избранное”

Важный момент: CR item click - add to cart (по сессиям) может упасть. Если число item-click вырастет, а число add to cart - нет (или вырастет меньше)

Call-to-action: Будьте акуратны в выборе конверсий. В случае редких событий лучше считать бинарную конверсию 0/1, а не по сессиям (купил в 3 сессиях из 10)


3. Добавляем фичу “Подписаться на скидки на данный товар”

Вероятнее всего это увеличит трафик (кол-во сессий, app start). И возможно даже и вырастит, но слабее кол-во item click и order
Поэтому на сессиянных конверсиях вы можете увидеть падение всех этапов воронки и даже общей CR app start - order
но тк траффик растет, то кол-во заказов растет!

orders = кол-во App start * CR app start - order

Call-to-action: Думайте, не влияете ли вы экспериментом на траффик
Note: в кейсе со сидками не забудьте и про денежные метрики) О них - в следующих постах о юнит экономике и PnL