Прогноз спроса ч.2
Несмещенность эффекта цены
Итак, мы прогнозируем спрос в зависимости от цены Q(P). Для наглядности возьмем самую простую линейную модель:
Q(P) = c0 + c1 * P
Нам важна несмещенность коэффициента c1, чтобы корректно управлять ценой. Пожалуй, важнейший фактор, влияющий на несмещенность - пропущенные переменные
Есть даже красивая теорема о пропущенной переменной:
Если ты забыл добавить в модель фичу, которая влияет на таргет и коррелирует с ценой, то коэффициент c1 (~влияние цены) смещается
То есть, если в праздники растут скидки, и вы не добавили фичу на праздники - влияние цен учтено неверно:)
(!) Также если влияние цены нелинейно, и ты не добавил условно price**2 / не применил нелинейную модель, то коэффициент смещается 🥶
#pricing #timeseries
Post #184
3.38K
- 👍 12
- 🔥 5
- 😐 2