TGViewer
ML for Value / Ваня Максимов ML for Value / Ваня Максимов @ml4value · 5.69K subscribers
Post #183 4.36K
Пока думал, с чего начать серию постов о трудностях прогноза спроса Q(P, др. факторы), коллеги из Самоката выпустили статью о своём прогнозе спроса

В основном рассказ про то, как заставить бустинги работать на шумных временных рядах. Из интересного:

- Доп. статистическая модель прогноза ошибки бустинга. Деревья плохо ловят тренды и иногда средние по товарам, поэтому подход оправдан
- Восстановление спроса с учётом остатков товара
- Прогноз новинок

Мой рекомендасьон к прочтению. Особенно если вы раньше тесно не работали с временными рядами)
  • 👍 24
  • 🔥 8
  • 🤯 1
More from @ml4value
  1. Sep 17, 2026Post #496
  2. Sep 14, 2026ML вообще работает? (эпизод 1) Давно не писал в канал. Понял, что сейчас сфокусирован на д…
  3. Jun 12, 2026The art of a strong baseline За последнее время все чаще понимаю, что создать сильный бейз…
  4. May 2, 2026Начинать писать после перерыва всегда непросто, поэтому пока легкий пост про мои новости)…
  5. Mar 29, 2026LLM - велосипед в новой обертке Холиварный пост выходного дня) Доля правды в этом есть - и…
  6. Mar 27, 2026LLM долгосрочные интересы пользователя Понемногу LLM-ки находят полезное применение в реко…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →