TGViewer
ML for Value / Ваня Максимов ML for Value / Ваня Максимов @ml4value · 5.7K subscribers
Post #142 6.55K
Кажется все, кто хотел ответить на вопрос, сделали это - давайте разберем задачку 🤓

*в комментариях идет интересная дискуссия про то, что есть 2 понимания "равномерного" распределения на круге. Поэтому есть 2 варианта решения

На самом сама задача довольно простая, но в ней есть несколько сложных подводных камней. Однако довольно много подписчиков (12%) ответили верно!)

(1) Равномерное распределение клиентов по площади круга
Первое, что интуитивно приходит в голову при решении - среднее пропорционально либо радиусу R, либо площади круга Pi * R^2. И это первый подводный камень) Давайте аккуратно его обойдем и для начала посчитаем, какое среднее время доставки в круге радиуса R

У равномерного распределения есть прекрасное свойство: медиана = среднему. Поэтому среднее время доставки = радиусу (X) круга, который по площади в 2 раза меньше круга радиуса R

Pi * X^2 = Pi * R^2 / 2
X = 1 / sqrt(2) * R

Если увеличить R в 2 раза, то среднее (X) тоже увеличится в 2 раза!
---------

(2) Реальное распределение клиентов по площади круга
И вот он второй подводный камень: клиентов доставки, а не просто всех людей. Клиент = тот, кто заказывает. Вероятность заказа падает при росте времени доставки. Поэтому бОльшая часть клиентов будет сосредоточена ближе к центру круга, а не равномерно. Поэтому:

Pi * X^2 < Pi * R^2 / 2
X < 1 / sqrt(2) * R

Ответ: (1) ровно в 2 раза; (2) < 2 раз
---------

На самом деле есть еще довольно много бизнесовых причин, почему так происходит. Например, на дальние расстояния начинают ездить курьеры на машинах, а не ходить пешком. И в реальности среднее время доставки Х сильно меньше 1 / sqrt(2) * R !

Кстати, в том числе благодаря выводам из такой простой модели мы наслаждаемся доставкой из Самоката / Лавки на даче 🏡. Они могли увеличить радиус доставки с условных 5 км до 20 км без очень драматичного роста в среднем времени доставки
  • 👍 14
More from @ml4value
  1. Sep 17, 2026Post #496
  2. Sep 14, 2026ML вообще работает? (эпизод 1) Давно не писал в канал. Понял, что сейчас сфокусирован на д…
  3. Jun 12, 2026The art of a strong baseline За последнее время все чаще понимаю, что создать сильный бейз…
  4. May 2, 2026Начинать писать после перерыва всегда непросто, поэтому пока легкий пост про мои новости)…
  5. Mar 29, 2026LLM - велосипед в новой обертке Холиварный пост выходного дня) Доля правды в этом есть - и…
  6. Mar 27, 2026LLM долгосрочные интересы пользователя Понемногу LLM-ки находят полезное применение в реко…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →