Уже все подвели итоги года - и мне пора) 2021-ый был довольно занятным
Работа
1. Стал тимлидом
Совсем другой опыт - теперь на многие вещи смотрю под другим углом. Полюбил MVP, скрам, дейли митинги
2. Круто, что я прям вижу прогресс команды
С ума сойти: всего за год наша команда сделала из ничего (это не преувеличение) полноценную платформу А/В тестов в Delivery Club! Через нее прошла уже не одна сотня экспериментов. Даже написали про нее статью на Хабр. Есть еще ооочень много вещей, которые нужно допилить или перепилить полностью, но у нас уже есть довольно хорошо работающий продукт, ну классно же?)
В этом году я своими глазами увидел (и приложил к этому руку и сердце), как с нуля строились большая махина рекомендательной системы: от инфраструктуры продакшена и первых моделей до первых провалов и долгожданных успехов. Под конец года уже несколько моделей в проде, и то ли еще будет:)
3. Немножко побыл продактом
Помог в формировании нескольких фич... и узнал, что это ни капли не просто! Не уверен, проще ли стать хорошим продактом или дата саентистом) Огромное спасибо нашему продакту Лизе за бесценный опыт, которым она со мной поделилась. Это правда словно другой мир - не менее интересный и сложный, чем мир DS
4. Провел около 50 собеседований
Очень круто меняется отношение к собесам в целом, когда оказываешься по "ту сторону стола". Из лично моих открытий:
(1) Не смотря на бесчисленные онлайн школы, факультеты университетов, MADE, ШАД и другие способы образования, есть крайне мало людей даже junior, которые основательно разбираются в реально прикладном ML. Нет, не в нейронках, а чем отличаются where и having в sql-запросах:) Немного утрирую, но если вы собираетесь залететь в мир DS - заботайте лучше SQL и pandas: на первых порах да и потом тоже они (или их аналоги) будут составлять огромную часть вашей работы
(2) С другой стороны иногда встречаются действительно таланты, у которых можно даже узнать что-то новое на собседовании. C одним кандидатом (он теперь в нашей команде!) мы часа 3 общались про развитие платформ А/В тестов. В общем, я недоумеваю, куда исчез "средний класс" в data science)
(3) Начал спрашивать ML system design - топовая вещь 💪
Практически всегда одного его достаточно, чтобы определить уровень кандидата
(4) Задачу, которую я придумал где-то год-полтора назад для собеседований, ушла в массы) Возникла она из реального вопроса бизнеса, и в оригинале звучит так:
У ресторана есть радиус доставки (R). Во сколько раз увеличится среднее время доставки, если увеличить радиус доставки в 2 раза? Для простоты можно считать распределение клиентов по площади круга равномерным. Подсказка - он вырастет меньше чем в 2 раза / ровно в 2 раза / больше чем в 2 раза? Если есть интерес и желание - пишите ответы в комментариях)
Extracurricular
1. Начал снова писать в канал
За этот год на ml4value подписалось почти 500 человек (х2.5 к 2020)! Огромное спасибо всем моим читателям за комментарии и личные сообщения после постов. Еще стал замечать, что многие из новых знакомых уже знают меня через канал - чуть-чуть почувствовал себя знаменитым)
2. Выступил на конференции (если интересно, ссылка на видео тут)
Уже давно собирался - и безумно рад, что выступил!
Еще с конференциями связано 2 факапа года - пропустил буквально на недельку запись на выступление на МатеМаркетинге. Написал, но не успел до конца года опубликовать статью на Хабр(
Успех года - волей случая прошел на Highload++ 2022, присоединившись в последний момент к моему коллеге Жене. Спасибо тебе огромное - думаю, у нас получится классные дуэт!)
3. Сходил на 10+ встреч Random Coffee от ODS
Успел встретить всех: от девушки с моего же факультета до знаменитого Леши Натекина (один из основателей ods)
Ну и в конце, лично мое открытие года - кофе в дрип-пакетах. Это просто шикарно - больше нечего добавить:)
Всех с наступающим Новым Годом🎄
