Во-первых, ошибка прогноза не обязательно связана с формой распределения таргета. Например, у модели, обученной на лог-нормальном таргете, могут быть ошибки прогноза, распределенные нормально. По этой же причине, кстати, не нужно сходу использовать RMSLE на скошенных распределениях таргета

Распределение таргета не имеет значение. Важно только распределение ошибок (y_true - y_pred) модели