Но к чему я все это:

Когда вы как аналитик/DS показываете результаты своего рисерча (сравнения средних / коэффициенты линейной регрессии /..) бизнес-заказчику, то внимательно следите за разницей Correlation VS causality

Бизнес-заказчик вполне может воспринять корреляцию (из коэффициентов линейной регрессии) как причинно-следственную связь, когда это не так

Например, многие сервисы в случае плохого качества услуг (жалоба от клиента) дают ему скидку на следующий заказ. И ваша лог-регрессия легко может найти связь "плохое качество услуг" - - > рост вероятности совершить следующий заказ. Хотя на самом деле на вероятность следующего заказа влияет скидка!

Будьте осторожны 📈📉❗️