Например, Booking решает эти 3 сложности с рейтингом с помощью достаточно необычного ML подхода. Сначала эксперты вручную ставят рейтинг части отелей. Затем Booking обучает 4 lightgbm моделей, которые прогнозируют P(рейтинг > k), k=1,...4

ML модель "сглаживает" рейтинги, которые ставят эксперты. Поэтому 1 конкретный эксперт не может испортить рейтинг конкретному отелю - таким образом достигается честность рейтинга

Booking сортирует ленту в том числе по рецтингу - этим он помогает клиентам выбирать отели

А потом с помощью shap векторов Booking объясняет отелям, почему их рейтинг именно такой, и рекомендует, как его улучшить. Выглядит довольно просто, элегантно и эффективно - все как я люблю 😋