TGViewer
ML for Value / Ваня Максимов ML for Value / Ваня Максимов @ml4value · 5.7K subscribers
Post #100 1.15K
Сегодня речь пойдёт о рейтинге. Вроде бы обыденная привычная вещь: все мы видели рейтинги фильмов на Netflix или Кинопоиске, рейтинг товаров в том же М.Видео, рейтинг ресторанов, да и вообще рейтинги везде. Но как они получаются и зачем нужны?

Первая мысль - ну, клиенты ставят оценки от 1 до 5, они усредняются и получается рейтинг, что сложного-то?

С одной стороны, да. С другой, рейтинг должен:
1. Быть честным
2. Помогать потребителям делать выбор
3. Мотивировать продавцов товаров/услуг их улучшать

Допустим, один отель получил средний рейтинг 5.0 от 6 человек. А другой - 4.6, но от 1 000 человек. Честен ли такой рейтинг? Очевидно нет: пройдёт время, больше людей оценит первый отель, и скорее всего его рейтинг снизится. Ну и очевидно, что рейтинги из примера выше скорее мешают пользователям выбирать между отелями

А теперь представьте себя на месте владельца отеля с рейтингом 4.6: у него есть очевидный вопрос "Как мне улучшить мой рейтинг?". Ведь от рейтинга зависит то, сколько клиентов и прибыли у него будет
More from @ml4value
  1. Sep 17, 2026Post #496
  2. Sep 14, 2026ML вообще работает? (эпизод 1) Давно не писал в канал. Понял, что сейчас сфокусирован на д…
  3. Jun 12, 2026The art of a strong baseline За последнее время все чаще понимаю, что создать сильный бейз…
  4. May 2, 2026Начинать писать после перерыва всегда непросто, поэтому пока легкий пост про мои новости)…
  5. Mar 29, 2026LLM - велосипед в новой обертке Холиварный пост выходного дня) Доля правды в этом есть - и…
  6. Mar 27, 2026LLM долгосрочные интересы пользователя Понемногу LLM-ки находят полезное применение в реко…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →