Misspython3

سواد هوش مصنوعی و اهمیت آن در محیط کار
پژوهش جامع شرکت SAP نشان داده که آشنایی کارکنان با هوش مصنوعی، تأثیر مستقیمی بر نحوه برخورد آن‌ها با این فناوری در محیط کار دارد. این تحقیق که مشتمل بر نظرات بیش از ۴۰۰۰ مدیر و کارمند از سراسر جهان است، تصویری روشن از چگونگی شکل‌گیری نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی در محیط کار ارائه می‌دهد.

نگرانی یا امیدواری؟ همه چیز به سواد هوش مصنوعی بستگی دارد

نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که سطح سواد هوش مصنوعی، تأثیر قابل توجهی بر نگرش کارکنان دارد. افرادی که آشنایی کمتری با هوش مصنوعی دارند، اغلب نگران جایگزینی شغل خود توسط این فناوری هستند و آن را تهدیدی برای آینده شغلی خود به حساب می‌آورند. در مقابل، کارکنانی که دانش بیشتری در زمینه هوش مصنوعی دارند، پتانسیل‌های بالای این فناوری را در بهبود عملکرد و افزایش بهره‌وری درک کرده و از آن استقبال می‌کنند.
@misspython3

نقش پردازش زبان طبیعی (NLP) در روانشناسی
پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که امکان درک، تفسیر و تولید زبان انسانی را برای ماشین‌ها فراهم می‌کند. این فناوری، نقشی کلیدی در روانشناسی بالینی، تشخیص اختلالات روانی و تعاملات درمانی مجازی ایفا می‌کند.
برخی از مهم‌ترین کاربردهای NLP در روانشناسی عبارتند از:
✅ تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): این فناوری می‌تواند احساسات کاربران را از طریق متون نوشته‌شده در شبکه‌های اجتماعی، چت‌بات‌ها و مقالات شخصی شناسایی کند. به‌عنوان مثال، مدل‌های NLP در تشخیص علائم افسردگی و اضطراب از طریق پست‌های کاربران در توییتر و اینستاگرام بسیار موفق بوده‌اند.
✅ چت‌بات‌های درمانی: چت‌بات‌های مبتنی بر NLP مانند Woebot و Wysa به افراد کمک می‌کنند تا مشکلات خود را بیان کنند و راهکارهای علمی مبتنی بر رفتاردرمانی شناختی (CBT) دریافت نمایند.
✅ تشخیص بیماری‌های روانی: برخی ابزارهای NLP می‌توانند از طریق تحلیل مکالمات، علائم اولیه بیماری‌هایی مانند اسکیزوفرنی، افسردگی و اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) را شناسایی کرده و به متخصصان هشدار دهند.
✅ تجزیه‌وتحلیل مکالمات درمانی: NLP قادر است مکالمات جلسات مشاوره‌ای را بررسی کرده و الگوهای گفتاری را شناسایی کند. این امر به روان‌درمانگران کمک می‌کند تا روش‌های درمانی خود را بهبود دهند.

‏۱۰ زن برتر تاریخ ایران زمین توسط هوش مصنوعی


@misspython3

✅دوره مقدمه ای بر الگوریتم و برنامه نویسی
✅مدت دوره : 40 ساعت


🕗 روز و ساعت برگزاری :
یکشنبه- 14:30 الی 20:30


📆 تاریخ شروع :
یکشنبه 12 اسفند 1403


🧑‍💼 مدرس: فاطمه رفیع پور

💻 لینک جزئیات و ثبت نام دوره

☎️ تلفن مشاوره : 02175307

✅دوره Programming with Python
✅مدت دوره : 60 ساعت


🕗 روز و ساعت برگزاری :
چهارشنبه- 08:00 الی 13:00


📆 تاریخ شروع :
چهارشنبه 15 اسفند 1403


🧑‍💼 مدرس: فاطمه رفیع پور

💻 لینک جزئیات و ثبت نام دوره

☎️ تلفن مشاوره : 02175307

اگر دانشجو هستی، تو امتحانات همیشه این هوش مصنوعی کمکت میکنه!
@misspython3

اگر دانشجو هستی، تو امتحانات همیشه این هوش مصنوعی کمکت میکنه!
@misspython3

اگر دانشجو هستی، تو امتحانات همیشه این هوش مصنوعی کمکت میکنه!
@misspython3

اگر دانشجو هستی، تو امتحانات همیشه این هوش مصنوعی کمکت میکنه!
@misspython3

اگر دانشجو هستی، تو امتحانات همیشه این هوش مصنوعی کمکت میکنه!
@misspython3

اگر دانشجو هستی، تو امتحانات همیشه این هوش مصنوعی کمکت میکنه!
@misspython3

Computer vision
@misspython3

✅دوره Data Analysis with Python
✅مدت دوره : 30 ساعت


🕗 روز و ساعت برگزاری :
دوشنبه- 14:30 الی 20:30


📆 تاریخ شروع :
دوشنبه 6 اسفند 1403


🧑‍💼 مدرس: فاطمه رفیع پور

💻 لینک جزئیات و ثبت نام دوره

☎️ تلفن مشاوره : 02175307

مدیرعامل مایکروسافت: باید توسعه هوش مصنوعی را سریعاً از چین خارج کنیم

هیاهوی شکل‌گرفته پیرامون استارتاپ هوش مصنوعی چینی دیپ‌سیک نگرانی‌هایی در میان سهام‌داران کلیدی صنعت فناوری برانگیخته است.

دیپ‌سیک به پردانلودترین اپلیکیشن رایگان هوش مصنوعی اپ استور در آمریکا تبدیل شد و تاج پادشاهی را از ChatGPT ربود. در همین‌ حال، قیمت سهام مایکروسافت، متا و انویدیا کاهش یافت. تیم سبز تقریباً ۵۰۰ میلیارد دلار از ارزش بازارش را از دست داد و به سومین شرکت باارزش جهان، پس از مایکروسافت و اپل تبدیل شد.

نادلا در ادامه افزود: «مدل جدید دیپ‌سیک را می‌بینیم که از نظر نحوه‌ی ساخت یک مدل متن‌باز که محاسبات استنتاجی انجام می‌دهد و از نظر محاسباتی، بسیار کارآمد و چشمگیر است. ما باید به شکلی بسیار جدی، توسعه‌ی هوش مصنوعی را از چین خارج کنیم.»

@misspython3

مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) به عنوان یکی از پیشگامان تحقیق و توسعه در زمینه هوش مصنوعی، پروژه‌ها و نوآوری‌های جالبی را در این حوزه انجام داده است. در زیر برخی از کارهای اخیر MIT در زمینه هوش مصنوعی اشاره شده:

1. مدل‌های زبانی پیشرفته: MIT به توسعه مدل‌های زبانی مشابه GPT و BERT پرداخته است که توانایی تولید متن، ترجمه زبان و پاسخ به سوالات را دارند. این مدل‌ها با استفاده از داده‌های بزرگ آموزش دیده‌اند و می‌توانند در کاربردهای مختلفی مانند چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبانی مشتری استفاده شوند.

2. هوش مصنوعی برای علوم زیستی: محققان MIT از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های بیولوژیکی و پیش‌بینی رفتار پروتئین‌ها استفاده کرده‌اند. این تحقیقات می‌تواند به کشف داروهای جدید و درمان بیماری‌ها کمک کند.

3. رباتیک پیشرفته: MIT پروژه‌هایی را در زمینه رباتیک انجام داده است که شامل ربات‌هایی با قابلیت یادگیری عمیق برای انجام وظایف پیچیده مانند جراحی یا کمک به افراد مسن می‌شود.

4. تحلیل داده‌های کلان: MIT ابزارهایی را برای تحلیل داده‌های کلان توسعه داده است که می‌تواند به شناسایی الگوها و روندها در داده‌های پیچیده کمک کند، از جمله کاربردهایی در حوزه مالی، سلامت عمومی و تغییرات اقلیمی.

5. هوش مصنوعی اخلاقی: MIT بر روی مسائل اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی تمرکز کرده است، از جمله ایجاد چارچوب‌هایی برای اطمینان از اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه، شفاف و قابل اعتماد هستند.

6. آموزش ماشین برای هنر: محققان MIT پروژه‌هایی را آغاز کرده‌اند که شامل استفاده از یادگیری ماشین برای خلق آثار هنری جدید یا تجزیه و تحلیل آثار هنری موجود است.

7. پروژه AI for Social Good: این پروژه شامل استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات اجتماعی مانند فقر، تغییرات اقلیمی و بحران‌های انسانی است.

این موارد تنها بخشی از فعالیت‌ها و نوآوری‌هایی هستند که MIT در زمینه هوش مصنوعی انجام داده است. این مؤسسه همواره در حال تحقیق بر روی تکنولوژی‌های جدید و کاربردهای آن‌هاست تا بتواند تأثیر مثبتی بر جامعه بگذارد.
@misspython3

❗️ معرفی وبسایت‌های ساخت پاورپوینت با هوش مصنوعی

1️⃣ Popai.pro 
2️⃣ presentations.ai 
3️⃣ Visme.com 
4️⃣ Beautiful.ai 
5️⃣ Gamma.app 

@misspython3