LSTM
چیست ؟


(مخفف حافظهٔ بلندمدت کوتاه‌مدت) یک نوع خاص از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) است.
این مدل برای پردازش و پیش‌بینی داده‌های ترتیبی مانند متن، صدا یا سری‌های زمانی طراحی شده است و یک مشکل بزرگ RNNهای معمولی را حل می‌کند: مشکل فراموشی طولانی‌مدت.

در شبکه‌های RNN معمولی، زمانی که داده‌های طولانی داریم (مثلاً یک جمله طولانی یا یک ویدئو)، مدل اطلاعات اولیه را به تدریج فراموش می‌کند.
اما LSTM به گونه‌ای طراحی شده است که بتواند اطلاعات مهم را برای مدت طولانی‌تر حفظ کند و ارتباطات دوردست را بهتر مدیریت کند.
کاربردهای واقعی:در ترجمه ماشینی، چت‌بات‌ها، تشخیص احساسات، پیش‌بینی بورس، مدل‌سازی زبان، تولید موسیقی و خیلی جاهای دیگر استفاده می‌شود.


@misspython3