Люблю же музыку. YT рекомендует иногда ну очень хорошие вещи, вот как эту https://www.youtube.com/watch?v=LTcmiRZoP-Q Но это для затравки.
Скоро тут будут заметки на полях из saint P HL++ 2025. Пока что общий список того, что получилось посетить и вынести заметки.
1. ML в продакшне: почему аналитикам и бэкенду сложно договориться
2. CDC без боли: реальный опыт построения отказоустойчивой репликации с Debezium и Kafka
3. Склад Шредингера: как с помощью компьютерного зрения сократить инцидентность на больших складах логистического оператора (очень понравился доклад!)
4. Тысячи асинхронных задач в секунду в облачных s3 на Rust/Axum/Tokio — шлифуем ржавчину до блеска (приз зрительских симпатий и довольно насышенно по материалам для изучения Rust доклад)
5. Аналитика на больших графах в S3: инструменты, подходы и форматы для OLTP и OLAP (доклад делит первое место вместе с №3)
6. Pipeline real-time-аналитики цепочек поставок в X5 на основе Debezium CDC, Flink и Apache Iceberg
7. Как автомобильные инженеры устроили техническую гонку между собой, но забыли про пользователей
8. Умный поиск по внутренней базе знаний с использованием LLM: от архитектуры до внедрения
9. Как мы строили наблюдаемость на Open Source в ecom.tech: OpenTelemetry, Qryn и Coroot (Валера Евдокимов, коллега!)
10. Почему в космосе (пока) нет дата-центров

Планирую ещё как минимум столько же посмотреть в записи, т.к. слишком плотная была сетка, всего не охватить физически. Буду дополнять заметки тем, что увижу и в записи тоже.