Машинное обучение в решении задач медицинской метагеномики

Медицинская метагеномика изучает невидимый, но мощный мир микроорганизмов внутри нас. С помощью ML ученые диагностируют болезни, ищут биомаркеры и расшифровывают состав микробиоты. Важное преимущество метагеномного подхода — возможность изучать представителей микробиоты, которые не могут быть выращены в лабораторных условиях.

Как именно работает ML в этой сложной области, какие данные используются и с какими трудностями сталкиваются исследователи — рассказывает к. м. н. Анастасия Холодная, выпускница магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» и эксперт Центра «Пуск» МФТИ.

Читать новую статью на Хабре