У нейрофизиолога Анохина есть идея: мозг перед любым действием создаёт картинку результата. Сделал, сравнил с картинкой. Совпало, отлично. Несовпало, подкрутил и попробовал снова.

С AI-агентом работает точно так же. Только картинку результата держишь в голове ты, не агент. Ты знаешь, как должно быть. Агент, нет.

Дал задачу, агент сделал. Смотришь: не то. Записываешь, что пошло не так, правишь инструкции. Даёшь снова. Лучше, но ещё не то. Опять правишь. На пятый-десятый раз агент стабильно выдаёт то, что нужно. Цикл замкнулся.

Вся история с memory и файлами обратной связи: просто записанный опыт таких коррекций. Агент писал IP-адреса вместо алиасов, поправил, записал. Теперь всегда пишет алиасы. Откладывал обновление памяти, заметил, записал. Теперь обновляет сразу.

Но есть условие. Чтобы цикл работал, нужно самому разбираться в теме. Иначе не поймёшь, хороший результат или плохой. Кто не понимает предмет, пишет "сделай лучше". Бесполезно. Кто понимает, пишет "вот тут конкретно не так, потому что...". Это агент усвоит.

Короче: AI-агент без грамотного оператора, это машина без водителя. Едет, но непонятно куда. Оператор задаёт направление, сверяет маршрут и подруливает. Чем лучше понимает, куда ехать, тем быстрее доедут.

@mintering