🏙Технологии ИИ в строительстве: что нужно, чтобы перейти от экспериментов к масштабированию
Технологии искусственного интеллекта постепенно переходят из категории перспективных технологий в набор прикладных инструментов строительной отрасли. На этой неделе заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин обозначил следующий этап этого процесса: отрасли нужны решения, которые можно тиражировать и применять системно.
«Наша задача — это не точечные эксперименты, а тиражируемые отраслевые решения, обеспеченные данными, компетенциями и понятными экономическими эффектами. Сегодня технологии ИИ применяются для анализа сроков и стоимости проектов, автоматизированного контроля качества, оптимизации проектных решений и управления ресурсами».
На первый план выходят три составляющие:
1. Данные становятся инфраструктурой для технологий ИИ
Качество результата напрямую зависит от полноты, актуальности и структуры исходной информации. Если данные хранятся в разных форматах и системах, возможности масштабирования алгоритмов ограничены. Именно поэтому развитие технологий ИИ тесно связано с формированием единой цифровой среды строительства, машиночитаемыми форматами и интеграцией информационных систем. В стратегическом направлении цифровой трансформации отрасли отдельно предусмотрено создание платформы обмена обезличенными строительными данными для развития технологий ИИ.
2. ИИ должен встраиваться в существующие процессы
Для отрасли ценность представляет технология, которая становится частью реального рабочего сценария: помогает раньше увидеть риск нарушения срока, анализирует ход строительства, поддерживает контроль качества или помогает работать с большими массивами информации. То есть следующий этап развития связан с интеграцией алгоритмов в цифровой контур инвестиционно-строительного цикла.
3. Эффект должен быть измеримым Масштабирование требует понятного ответа на вопрос, какой результат дает технология: сколько времени она экономит, какие издержки сокращает, насколько раньше позволяет выявить риск и какие операции помогает автоматизировать. Именно измеримый эффект позволяет перейти от демонстрации возможностей технологий ИИ к их системному применению.
Утвержденное в 2026 году стратегическое направление цифровой трансформации предусматривает применение технологий ИИ для предиктивного анализа вероятности срыва сроков ввода объектов до полутора лет, анализа фотографий хода строительства и оценки вероятностного дефолта застройщика. В планах также единый реестр отечественных ИИ-решений и отраслевая платформа обмена обезличенными данными.
При этом цифровая трансформация строительства предусматривает не только применение технологий ИИ: отрасль использует лазерное сканирование, трехмерное моделирование, цифровые двойники и вычислительные методы для контроля и моделирования поведения объектов.
Следующий этап — связать эти технологии, накопленные данные и отраслевые информационные системы в единый рабочий контур. Тогда технологии ИИ смогут масштабироваться вместе с цифровой средой строительства и применяться на разных этапах жизненного цикла объекта.
ИСУП «Вертикаль» | MAX
@isup_vertical — новый импульс к движению вверх.