На этой неделе мои последние встречи с первым потоком акселератора Сбера.
10 недель пролетели незаметно, но ребята успели сделать ооооочень много для своих проектов.
Внимание всех ритейлеров!
Хочу представить вам проект SideKick ❤️🔥❤️🔥❤️🔥
Этот стартап сразил меня своей практической применимостью. И честно говоря, я впервые задумалась об инвестировании 😅
Сами посмотрите - ребята из УрФУ сделали продукт, который позволяет сильно сэкономить время и деньги при приёмке любого товара.
1️⃣Сегодня предприниматели и сотрудники малого бизнеса в сфере розничной торговли сталкиваются с проблемой трудоёмкой ручной обработки товарных данных: данных с упаковок товаров, накладных, прайс-листов, документов поставщиков и выгрузок товароучётных систем.
2️⃣До 30–40% рабочего времени сотрудников магазинов уходит на ввод, сверку и анализ информации о товарах и поставках, что приводит к ошибкам в учёте, задержкам при приемке товара и увеличению операционной нагрузки на персонал.
3️⃣ Существующие решения — товароучётные системы, электронные таблицы и отдельные инструменты распознавания текста — не решают проблему полностью, поскольку требуют ручной обработки данных, не обеспечивают автоматическую сверку информации из разных источников и не позволяют удобно анализировать данные на естественном языке.
В результате сотрудники вынуждены выполнять множество рутинных операций обработки информации, что замедляет процессы приемки товаров, анализа ассортимента и работы с поставщиками и снижает эффективность операционной деятельности магазинов.
Продукт SideKick решает проблему следующим образом:
🙆♂️ Автоматическое извлечение данных: пользователь загружает фотографии документов, прайс- листов или товарной упаковки, а система с использованием технологий компьютерного зрения и оптического распознавания текста автоматически извлекает текстовую информацию и преобразует её в структурированные таблицы.
🙆♂️ Интеллектуальная обработка данных: платформа анализирует полученные данные и выгрузки товароучётных систем, выполняет сверку информации, преобразование таблиц и обработку запросов пользователя на естественном языке с помощью генеративного искусственного интеллекта и агентных технологий.
🙆♂️ Пользователь получает готовые структурированные данные, результаты анализа и автоматизированные операции работы с товарной информацией (сверка документов, анализ прайс-листов, подготовка данных для работы с поставками и ассортиментом).
Таким образом, пользователь может сократить время обработки товарных документов с нескольких часов до нескольких минут, снизить трудозатраты сотрудников в 10–20 раз и повысить точность учета товарных данных до 95–99%.У ребят ещё нет сайта и социальных сетей, но я обязательно передам им ваши контакты в случае заинтересованности!
Накидайте им ❤️🔥❤️🔥❤️🔥 , они заслужили!